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算法平台作为人工智能算法集成平台,集成
多深度学习、机器学习、知识图谱和个性化场景服务,构建全栈AI
算法平台作为人工智能算法集成平台,由多自然语言处理任务和图片处理任务组成,具有算法覆盖广、不局限场景、适配性强等优势。算法平台包括深度学习模块、机器学习模块和个性化场景模块构成。算法平台算法种类多、高可用性、多平台适配、迭代和定制迅速、融合知识图谱、不局限固定场景等特点。
自动化与智能化
自动处理大量数据,利用算法智能分析和决策
扩展性和灵活性
能适应不断变化的数据和业务需求
多种算法应用
集成不同种类的深度学习算法并不断更新迭代
跨领域融合
融合多种行业场景,支持自定义场景
深度学习模块覆盖图片目标检测、图片分割、命名实体识别、意图识别、推荐算法、预测类算法、知识融合、文本匹配等深度学习算法支持;场景模块由深度学习任务和机器学习任务训练的模型均可发布到场景应用使用,且提供垂直领域智能问答、个性化场景和军事态势分析。
深度学习模块
算法覆盖8个大类20个深度学习算法接口,提供多种深度学习算法支持
场景模块
由深度学习任务和机器学习任务训练的模型均可发布到场景应用使用,提供其他个性化场景
垂直领域智能问答
由地理、人物、人文、自然灾害、军事基地类别组成的知识图谱,结合多种深度学习算法构成的智能问答
模型发布
发布深度学习任务和机器学习任务训练效果好的模型
算法覆盖8个大类20个深度学习算法接口,提供图片目标检测、图片分割、命名实体识别、意图识别、推荐算法、预测类算法、知识融合、文本匹配等深度学习算法支持
发布深度学习任务和机器学习任务训练效果好的模型。军事态势分析:多军事态势场景分析
算法平台集成深度学习+机器学习+场景+知识图谱+微服务,构建全栈AI;覆盖深度学习算法多,用户可自由使用自主提供的数据训练自己的任务,且可直观看到训练效果,选择最优模型进行预测。
提供智能化用户交互体验,减少操作成本
算法快速、准确推送结果,实时进行效果评估
恪守法律法规,确保用户隐私不受侵犯
应用已有的行业成熟模型,并灵活定制化开发
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